Domina técnicas de IA para transformar tus fotografías. Aprende desde cero a mejorar, editar y crear imágenes profesionales usando herramientas de inteligencia artificial.
¿Qué aprenderás?
Al finalizar este programa podrás:
Distinguir los principales modelos de IA generativa aplicados a la imagen (difusión latente, GANs, transformers multimodales) e identificar qué herramienta es adecuada para cada tarea fotográfica concreta.
Construir prompts estructurados con descriptores de estilo, iluminación, composición y referencia técnica para generar bocetos visuales previos a una sesión fotográfica real.
Aplicar las funciones de clasificación, etiquetado semántico y selección automática de Adobe Lightroom AI y Google Photos para organizar un archivo fotográfico de más de cien imágenes.
Ejecutar operaciones de edición generativa —eliminación de elementos, relleno generativo, extensión de encuadre y sustitución de fondos— usando Adobe Firefly y Photoshop Generative Fill sobre fotografías propias.
Diseñar prompts avanzados con técnicas de prompt chaining, negative prompting y referencia de imagen para obtener resultados predecibles y coherentes en Midjourney v6.
Evaluar críticamente los límites éticos, los derechos de autor y las restricciones de uso competitivo de imágenes generadas o modificadas con IA, argumentando decisiones concretas ante casos reales.
Producir un proyecto fotográfico completo que integre al menos tres herramientas de IA generativa distintas, documentando las decisiones técnicas y éticas tomadas en cada fase.
Descripción
Este taller presencial introduce a fotógrafos aficionados y profesionales en el uso práctico de la inteligencia artificial generativa como extensión de su flujo de trabajo fotográfico. Los participantes aprenden a bocetar ideas visuales, clasificar y editar imágenes, construir prompts avanzados y aplicar herramientas como Adobe Firefly y Midjourney con criterio técnico y ético. La relevancia profesional es inmediata: la IA generativa está redefiniendo los estándares de producción, edición y distribución de fotografía en industrias editoriales, publicitarias y artísticas.
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Estructura y duración
Duración: 6 semanas.
Detalles de la duración: Una clase de 4 horas a las semana.
Costos de este programa
Cuota de inscripción:
$242.44 USD $219.35 USD
Colegiatura mensual:
No aplica para este programa
Cuota de reinscripción:
No aplica para este programa
Temas de este programa 6 Temas
Resumen
- Qué es la IA generativa: diferencia entre IA discriminativa y generativa aplicada a la imagen.
- Modelos de difusión latente: cómo Stable Diffusion convierte ruido en imagen paso a paso.
- GANs (Generative Adversarial Networks): generador vs. discriminador, casos de uso en fotografía.
- Transformers multimodales: CLIP, DALL·E y la conexión entre texto e imagen.
- Mapa de herramientas: Adobe Firefly, Midjourney, Stable Diffusion, Google Photos AI, Luminar Neo AI.
- Criterios para elegir la herramienta adecuada según la tarea: edición no destructiva, generación libre, organización.
- Primeros pasos en Adobe Firefly y Midjourney: creación de cuenta, interfaz, limitaciones del plan gratuito.
Resumen
- El problema del archivo fotográfico: volumen, tiempo de culling y pérdida de imágenes valiosas.
- Adobe Lightroom AI: clasificación automática con estrellas y colores, reconocimiento facial, búsqueda semántica por lenguaje natural.
- La función 'Seleccionar sujeto' y 'Máscara de IA' en Lightroom Classic: cómo el modelo de segmentación identifica sujeto, cielo, fondo y ajusta por zona.
- Adobe Sensei: motor de IA transversal a los productos Creative Cloud y su aplicación al flujo de Lightroom.
- Google Photos: agrupación automática por personas, lugares y objetos; álbumes de momentos; búsqueda semántica avanzada.
- Comparativa de motores de clasificación: Lightroom AI vs. Luminar Neo AI Catalog vs. Google Photos.
- Limitaciones y errores habituales: falsos positivos en reconocimiento, privacidad de datos en la nube, dependencia de conectividad.
Resumen
- Principios de edición generativa no destructiva: capas generativas, historial de estados y reversibilidad.
- Photoshop Generative Fill: selección con lazo, relleno por prompt y selección de variante.
- Eliminación de elementos distractores: el instrumento de eliminación mejorado con IA vs. Generative Fill, cuándo usar cada uno.
- Extensión de encuadre (Generative Expand): ampliar una fotografía en cualquier dirección manteniendo coherencia de luz y perspectiva.
- Sustitución y transformación de fondos con Firefly: selección de sujeto automática, eliminación de fondo y generación de entorno alternativo por prompt.
- Inserción coherente de nuevos elementos en escenas existentes: control de escala, iluminación y perspectiva mediante descriptores en el prompt.
- Buenas prácticas de documentación: nombrar capas generativas, anotar prompts usados, guardar versiones.
Resumen
- Anatomía de un prompt fotográfico efectivo: sujeto, acción, entorno, iluminación, estilo, parámetros técnicos.
- Vocabulario fotográfico aplicado al prompt: focal length, apertura, temperatura de color, ratio de aspecto en Midjourney (--ar), calidad (--q).
- Descriptores de estilo: referencias a fotógrafos canónicos (Sebastião Salgado, Annie Leibovitz, Henri Cartier-Bresson) y movimientos fotográficos.
- Prompts en Adobe Firefly Text-to-Image: uso del panel de configuración de estilo, referencia de imagen y ajustes de intensidad.
- Comparación de resultados: iteración sistemática cambiando una variable del prompt a la vez.
- Del boceto generado a la lista de producción: cómo traducir una imagen generada en instrucciones reales para iluminación, atrezo y encuadre.
- Limitaciones del bocetado con IA: artefactos, manos, texto incrustado, fidelidad de escena compleja.
Resumen
- Negative prompting en Midjourney: parámetro --no, listas de exclusión y su impacto en la composición.
- Prompt chaining: usar la salida de un prompt como punto de partida del siguiente para guiar una evolución controlada de la imagen.
- Image prompting en Midjourney v6: combinar referencia de imagen propia con prompt textual (--iw, peso de imagen).
- Parámetros avanzados de Midjourney: --style, --chaos, --weird, --seed para reproducibilidad.
- Derechos de autor de imágenes generadas con IA: legislación vigente en la UE y en EE.UU. (casos USCO 2023), posición de los principales tribunales.
- Restricciones de participación en concursos fotográficos: posición del World Press Photo, Wildlife Photographer of the Year, Sony World Photography Awards 2023.
- Uso ético en fotoperiodismo: doctrina de la integridad documental, casos de manipulación sancionados (World Press Photo 2024).
- Declaración de uso de IA: buenas prácticas de transparencia y etiquetado de imágenes generadas o modificadas.
Resumen
- Integración de flujo de trabajo completo: boceto con IA → captura fotográfica → clasificación automática → edición generativa → presentación final.
- Coherencia visual de serie: paleta de color, luz, estilo y narrativa mantenidos a través de imágenes generadas y fotografiadas.
- Memoria técnica fotográfica: estructura, nivel de detalle, registro de prompts y versiones.
- Argumentación ética aplicada: cómo declarar el uso de IA en pie de foto, en portafolio y en bases de concurso.
- Presentación oral de portafolio: defensa de decisiones técnicas y estéticas ante una audiencia crítica.
- Retroalimentación entre pares: protocolo de revisión crítica constructiva.
- Reflexión metacognitiva: contraste entre expectativas iniciales (sesión 1) y capacidades adquiridas al cierre del curso.
Requisitos
Manejo básico de una cámara digital (exposición, enfoque, composición).
Experiencia mínima con software de edición fotográfica (Lightroom, Photoshop o equivalente) a nivel de ajustes básicos de exposición y color.
Cuenta activa de Adobe Creative Cloud (se requiere acceso a Photoshop y Lightroom con Firefly habilitado).
Dispositivo propio con conexión a internet estable para acceder a plataformas en línea durante las sesiones presenciales.
